Benefits of Edge Computing in Predictive Maintenance

향후 10년 동안 인도의 제조업체들은 생산 공장을 SMART 공장으로 바꿀 것이다. 스마트한 새 공장들은 그 어느 때보다 안전하고, 더 빠르고, 디지털 방식으로 휴대할 수 있고, 더 효율적일 것이다. 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 기반을 둔 예측 정비는 예지보전 기술의 결합으로 인해 제조업체들이 다운타임을 줄이고, 장비 효율성을 개선하며, 유지보수 비용을 낮추고, 자산 수익률을 가장 빠르게 증가시키는 데 도움이 될 것이다. 그것은 또한 변화하는 환경에 대한 반사를 감시하기 위한 인식 수준을 증가시킬 것이며, 자신이 속한 현실 세계에 대한 디지털 인식을 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

엣지 컴퓨팅(Edge Computing)

에지 컴퓨팅은 비용을 낮게 유지하면서 네트워크와 다른 IT 인프라에 대한 부담을 줄여준다. 이 기술은 데이터를 클라우드로 전송하는 대신 공장 에서 수집된 데이터를 분석하는 장치를 사용하는 것을 포함한다. 대신 분석 결과는 비즈니스 인사이트를 얻기 위해 필요한 클라우드 또는 데이터 센터로 전송된다. 이 접근법은 상당한 이점을 제공하며 조직에서 네트워크 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 한다. 엣지 컴퓨팅의 도움으로 공장 기기는 대부분의 분석을 수행하여 네트워크를 통해 이동해야 하는 데이터를 크게 줄인다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 비용에 대한 회사의 비용을 절감하고 분석 속도를 높인다.

대부분의 IIoT 데이터는 짧은 시간 동안만 가치가 있으며, 그 후에 삭제될 수 있다. 기업들이 퍼블릭 클라우드 서비스에 데이터를 저장하기 위해 비용을 지불해야 한다면, 그들의 예산은 급증할 수 있다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 관련 비용이 최소로 유지된다. 저장된 데이터 양이 최소로 유지되는 것처럼.

엣지 컴퓨팅은 또한 IIoT 기반 예지&예방 보전의 침투를 극대화하는데 도움을 줄 수 있다. 일부 산업용 IoT(Industrial IoT) 배치 상황에서 원격 위치나 모바일 연결의 불안정성 등의 요인 때문에 인터넷 연결이 항상 이용 가능한 것은 아니다. 에지 컴퓨팅은 분석 작업을 하기 위해 인터넷 연결이 필요하지 않다.

예지보전은 이제 시작 단계이다. 산업용 IoT는 실시간 품질관리와 규범 준수에 사용될 수 있다. 예측 유지보수 솔루션을 구축하면 조직은 나중에 더 광범위한 사용 모델로 확장할 수 있는 IIoT 인프라의 중요한 요소를 갖추는 데 도움이 된다.

오늘날 조직들은 IIoT 인프라에 투자함으로써 경쟁에서 앞서갈 수 있다. 최선책은 기존 자산 및 인프라와 원활하게 통합되는 전체적인 솔루션을 활용하는 것이다. 예측 유지보수를 조기에 시작함으로써 제조업체들은 스마트 공장의 모든 이점을 실현할 수 있다.

출처 : https://infinite-uptime.com/blog/edge-computing/

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