엣지 컴퓨팅의 정의와 유즈케이스의 2편 유즈 케이스와 관련 기업들에 관한 글입니다.

엣지 컴퓨팅의 유즈 케이스

엣지 컴퓨팅은 어떤 산업에도 적용될 수 있다. 일관된 데이터 스트림이 필요할 때마다 엣지 컴퓨팅은 빠르고 중단 없는 성능을 제공할 수 있다. 엣지 컴퓨팅이 가장 유용할 수 있는 산업을 살펴보자.

자율 주행 자동차

자율주행차는 데이터 기반 결정을 엄청나게 빨리 내려야 한다. 차량 앞에서 보행자가 달리고 있으면 클라우드 데이터 센터에 긴급 요청을 보내고 나서 지역 네트워크로 돌아갈 시간이 없다. 엣지 서비스는 요청을 클라우드로 다시 전송하지 않으며, 의사 결정이 훨씬 더 빨리 이루어질 수 있다. 또한 엣지 컴퓨팅 IoT는 차량이 오프라인 상태에서도 실시간 데이터 스트림을 제공한다.

헬스 케어

헬스케어 소프트웨어는 인터넷 연결 품질에 관계없이 실시간 데이터 처리가 필요하다. 기기는 오류 없이 환자의 기록에 즉시 접근할 수 있어야 한다. 엣지 컴퓨팅은 온라인에서 기능할 수 있으며, 자율주행차에서와 마찬가지로 로컬 네트워크에 직접 위치하기 때문에 서버로부터 빠른 응답을 제공한다.

 

 

제조업

제조업체는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 빅 네트워크를 제어하고 여러 데이터 스트림을 동시에 처리할 수 있다. 산업 장비가 여러 위치에 분산되어 있는 경우, 엣지 컴퓨팅은 네트워크의 모든 지점에서 모든 기기 간에 빠른 연결을 제공할 것이다. 다시 말하지만, 데이터 스트림은 인터넷 연결의 품질에 따라 달라지지 않는다.

석유 굴착 장치

일부 산업에서는 대역폭이 낮거나 없는 기능을 하는 소프트웨어를 사용한다. 그런 상황에서는 데이터 동기화가 상당히 어렵다. 환경적 요인, 위치 또는 사고가 인터넷 연결을 방해할 수 있다면 엣지 컴퓨팅은 해결책을 제공한다. 리그는 로컬 네트워크로부터 정보를 수신할 수 있으며, 연결이 돌아오자마자 클라우드로 백업할 수 있다.

안전

즉각적인 보안 대응이 필요할 때마다 엣지 컴퓨팅 아키텍처는 기존 클라우드 솔루션의 더 나은 대안이다. 요청은 데이터 센터에서 처리되지 않고 네트워크에서 직접 처리된다. 이를 통해 보안 제공자는 위협에 신속하게 대응하고 위험을 실시간으로 예측할 수 있다.

금융

엣지 컴퓨팅은 스마트폰 IoT 및 AI 애플리케이션과 함께 실시간 데이터 업데이트의 활성화로 활용할 수 있다. 사용자는 주요 정보가 기기의 로컬 네트워크에 저장되기 때문에 오프라인 상태에서도 재무 이력을 제어하고 문서를 입수하고 작업을 볼 수 있다.

스마트스피커

스피커는 요청된 작업을 수행하기 위해 사용자의 입력을 즉시 처리해야 한다. 다시 말하지만, 그들은 가급적 대역폭 품질에서 독립적이어야 한다. 엣지 컴퓨팅은 안정적인 데이터 저장과 사용자 명령에 대한 빠른 응답을 제공한다.

 

 

엣지 컴퓨팅의 이점

가장 일반적인 기술 애플리케이션을 분석하고 클라우드 솔루션과 비교한 후 기술의 주요 이점을 요약해보자.

지연시간의 감소

엣지 컴퓨팅은 데이터를 처리하기 위해 멀리 이동할 필요가 없기 때문에 훨씬 더 빠른 성능을 제공할 수 있다. 정보가 네트워크에 더 가까이 위치할 때, 훨씬 더 빨리 처리될 것이다. 운송이나 헬스케어 같은 특정 산업에서는 1초라도 지연되면 수백만 건의 피해가 발생할 수 있다.

또한 대기 시간이 단축되어 최종 사용자에게 더 빠른 사용자 환경을 제공하므로 청중을 유지하는 데 도움이 된다.

안전

로컬 중앙 스토리지에서 데이터를 제거함에도 불구하고 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 여전히 중앙 집중화되어 있다. 기업이 원격 저장소를 여러 개 사용해도 데이터는 데이터센터로 간다.

정전이나 보안 공격 등으로 센터에 무슨 일이 생기면 기업에는 자료가 박탈된다. 엣지 컴퓨팅은 기업들이 주요 정보 부분을 로컬에 저장함으로써 데이터에 대한 통제력을 일부 유지할 수 있도록 한다.

확장성

엣지 컴퓨팅은 원격 센터와 네트워크 엣지 둘 다에 증가하는 양의 데이터를 저장할 수 있다. 로컬 네트워크가 수집된 모든 데이터를 더 이상 수용할 수 없는 경우, 기업은 원격 저장소에 예약된 파일의 일부를 전송할 수 있다. 이 경우 로컬 네트워크는 팀의 운영에 중요한 파일을 위해 남겨진다. 보조 데이터는 데이터 센터로 전송된다.

다재다능함

Edge 컴퓨팅은 기존의 중앙 집중식 클라우드 데이터 스토리지와 로컬 스토리지 간의 균형을 찾아낸다. 회사들은 성능의 속도에 초점을 맞출 수 있고 네트워크 가장자리로 데이터를 보낼 수 있다.

데이터의 다른 부분은 데이터 센터로 전송될 수 있으며, 이는 대규모 데이터 센터와 함께 작업할 수 있다. 어떻게 보면 기업은 로컬 및 원격 데이터 스토리지의 모범 사례를 통해 이점을 얻고 이를 결합할 수 있다.

신뢰성

엣지 컴퓨팅은 제3자 네트워크의 기술적 문제가 전체 시스템의 운영을 저해할 가능성을 최소화한다. 또한 로컬로 저장된 데이터 부분은 솔루션이 오프라인 상태에서도 접속이 되자마자 데이터 저장소에서 동기화된 경우에도 접속이 가능하다. Edge 컴퓨팅은 기업의 독립성을 높이고 정전 및 보안 문제와 관련된 위험을 최소화한다.

엣지컴퓨팅의 당면 과제

기술의 다양성에도 불구하고, 엣지 컴퓨팅이 완벽한 컴퓨팅 형태가 아니라는 것은 명백하다. 기업이 이 스토리지 방법으로 완전히 전환하기 전에 몇 가지 중요한 과제를 해결해야 한다.

전원 공급 장치

기술적으로, 엣지 컴퓨팅은 인터넷 연결이 필요하지 않기 때문에 지구상의 어느 위치에서든 데이터를 처리할 수 있다. 그러나 현실적으로 이 개념은 전력 공급이 부족하여 불가능하게 되는 경우가 많다.

장치가 안정적인 전기 공급원에서 차단되면 로컬 네트워크에서 데이터를 처리할 수 없게 된다. 이 도전은 대체 에너지 생산 수단(솔라 패널)과 축전기를 이식함으로써 해결할 수 있다.

스페이스

로컬 네트워크는 작동하기 위해 하드웨어가 필요하다. 이것은 첫 번째 문제를 제기한다: 모든 회사가 서버를 저장할 물리적 공간을 가지고 있는 것은 아니다. 로컬 서버가 충분하지 않으면 엣지 컴퓨팅은 많은 데이터를 수용할 수 없을 것이다. 따라서 빅 데이터 기술과 같은 대규모 데이터를 장기간 저장하는 것이 목표라면 클라우드 컴퓨팅이 더 실현 가능한 옵션이다.

하드웨어 유지보수

한편, 엣지 컴퓨팅은 당신의 데이터가 저장되고 처리되는 방식에 대해 더 많은 제어를 제공한다. 한편, 기업은 로컬 서버의 감시와 수리를 책임지고, 유지관리에 투자하고, 정전에 대처해야 한다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 이 작업은 서버 제공업체에 완전히 아웃소싱된다.

보안

기술적으로 엣지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅보다 훨씬 더 안전할 수 있다. 왜냐하면 중요한 정보를 제3자 제공자에게 위탁할 필요가 없기 때문이다. 현실적으로 기업이 현지 네트워크 확보에 투자해야 가능한 일이다. 로컬 네트워크의 안전을 모니터링하고 한 모서리에서 다른 가장자리로 안전한 데이터 전송을 보장하는 전문 IT 보안 파트너를 확보해야 한다.

 

 

엣지 컴퓨팅을 연구하는 기업들

Siemens

그 회사는 제조업체가 그들의 기계의 데이터와 작업흐름을 즉시 분석할 수 있는 플랫폼인 Industrial Edge 솔루션을 출시했다. 중요하지 않은 정보는 클라우드로 전송되므로 로컬 네트워크의 대기 시간이 단축된다.

중요한 비트는 네트워크의 가장자리에 로컬, 하드웨어에 저장된다. 인터넷 연결에 문제가 생긴다면, 산업 회사들은 여전히 그들의 생산성을 추적하고, 기술적 문제를 감지하고, 다운타임을 예방할 수 있다.

Saguna

엣지 컴퓨팅 구현을 위한 인프라를 제공하는 엣지 컴퓨팅 프로바이더 입니다. 이 회사는 엣지 컴퓨팅 스토어를 구축, 배치 및 보안하는 데 도움이 되는 툴 세트인 Open-RAN을 개발했다. 이 툴을 통해 기업은 짧은 지연 시간 동안 데이터 전송을 설정하고 민감한 정보를 보호할 수 있다.

ClearBlade

ClearBlade는 사물 인터넷과 엣지 컴퓨팅을 사용하여 기업이 여러 기기에 걸쳐 엣지 컴퓨팅을 설정할 수 있도록 한다. 기업이 준비된 IoT 엣지 기기를 보유하고 있다면 개발자들은 Clear Blade의 개발 및 보안 툴을 사용하여 엣지 스토리지로 이전할 수 있다.

Cisco

Cisco는 4G 및 5G 연결과 호환되는 엣지 컴퓨팅 구현을 위한 일련의 통신 툴을 제공한다. 기업은 서비스를 Cisco Network Service Orchestrator에 연결하여 소프트웨어에 의해 수집된 데이터를 로컬 네트워크와 Cisco 데이터 센터의 가장자리에 저장할 수 있다.

IBM

IBM의 IoT 플랫폼과 인공지능 도구는 가능한 여러 컴퓨팅 옵션 중 하나로 엣지컴퓨팅을 지원한다. 현재 이 회사의 연구는 와이파이 연결 없이 여러 개의엣지네트워크를 연결하는 네트워킹 기술을 구축하는 데 초점을 맞추고 있다.

Dell EMC

델은 2017년 사물인터넷(IoT) 사업부가 문을 연 이후 사물인터넷(IoT) 투자에 적극 나서고 있다. 이 회사는 이제 IoT 엣지장치의 데이터를 저장하기 위해 엣지컴퓨팅을 채택했다. Dell은 Edge Gateway, PowerEdge C-Series 서버 등과 같은 맞춤형 계측기 세트를 개발했다.

Amazon

아마존은 이미 가장 안정적이고 강력한 클라우드 컴퓨팅 프로바이더 중 하나임을 입증했다. AWS는 현재 시판 중인 최고의 클라우드 솔루션이다. 회사가 엣지컴퓨팅에도 관심을 갖는 것은 당연하다. 아마존이 개발한 서비스 람다@Edge는 AWS 데이터센터에 연락하지 않고도 오프라인에서 데이터 처리가 가능하다.

Microsoft

마이크로소프트는 아마존이 클라우드를 혁신하는 방식으로 엣지 컴퓨팅을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 현재 300여 개의 엣지 특허를 보유하고 있으며 다중 IoT 인프라 개발에 투자하고 있다. 가장 눈에 띄는 예는 IoT 프로젝트에서 엣지 컴퓨팅을 구현하기 위한 도구와 모듈의 패키지인 IoT Azure 서비스다.

 

 

결론

자동화와 사물인터넷에 대한 수요는 계속 증가하고 있으며, 장치는 실시간 데이터를 처리하고 즉각적인 출력을 낼 필요가 있다. 헬스케어, 자율교통과 같은 산업이 자동화에 투자를 시작하면 새로운 데이터 처리 과제가 발생한다.

1초라도 지체해도 생사의 갈림길이 벌어져 수백만 명의 경제적, 명성적 피해를 볼 수 있다. 이런 상황에서 오프라인 요청에 대한 답변과 신속한 대응을 할 수 있는 신뢰성 있는 데이터 처리 기술이 절실하다.

클라우드 데이터 센터에서 네트워크 가까이 데이터 스토리지를 이동하면 운영 비용을 절감하고, 더 빠른 성능을 제공하며, 낮은 대역폭으로 작업할 수 있다. 이러한 이점은 빠른 실시간 데이터 처리가 필요한 모든 분야와 기술에 대한 IoT, 의료, AI, AR의 여러 문제를 잠재적으로 해결할 수 있다.

출처: Jelvix

 

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